سان فرانسيسكو | واشنطن - أ.ق.ت - فادى لبيب : أعلنت NVIDIA وOpenAI توقيع رسالة نوايا (Letter of Intent) لشراكة استراتيجية ضخمة تهدف إلى نشر على الأقل 10 جيجاوات من أنظمة NVIDIA التشغيلية في مراكز بيانات OpenAI، لاستخدامها في تدريب وتشغيل النماذج الذكية التي تطورها الشركة ...
- NVIDIA ستستثمر ما يصل إلى 100 مليار دولار تدريجيًا كلما تم نشر كل جيجاوات من الطاقة الحاسوبية.
- أول مرحلة من هذا المشروع — أول جيجاوات من الأنظمة — من المتوقع أن تبدأ التشغيل في النصف الثاني من عام 2026، باستخدام منصة NVIDIA المسماة Vera Rubin.
- يتضمن الاتفاق أن تعمل NVIDIA كشريك مفضل (preferred partner) في الحوسبة والربط الشبكي (compute & networking) لـOpenAI ضمن خطة توسع البنية التحتية لإنشاء ما يُسمى "مصنع الذكاء الاصطناعي" (AI factory growth plans) والتي تعني تطوير البنية التحتية والمعدات والبرمجيات معًا.
📈 كيف سيستفيد المستخدمون من هذا الاستثمار؟
بالرغم أن الكثير من التفاصيل لم تُحدد بعد، لكن من المنطقي استنتاج فوائد مباشرة وغير مباشرة ستظهر للمستخدمين النهائيين لـ ChatGPT وغيرها من خدمات OpenAI:
-
سرعة وتحسين في الأداء
- مع المزيد من الطاقة الحاسوبية، ستكون النماذج أسرع في الاستجابة، خاصةً الطلبات الثقيلة أو التي تحتاج تحليلاً معقدًا.
- انقضاء وقت الانتظار أو التأخير في أوقات الذروة ينبغي أن يقلّ كثيرًا.
-
قدرات أكبر للنماذج الذكية وزيادة تعقيدها
- البُنى التحتية الأقوى تُمكّن OpenAI من تدريب نماذج أكبر وأكثر دقة وتعقيدًا، مما يعني أن ChatGPT وآخرين يمكن أن يفهموا سياقات أوسع، يجيبوا بموثوقية أعلى، ويؤدّوا مهام صعبة مثل الترجمة الفورية أو التوليد الإبداعي بدرجة أفضل.
-
ميزات جديدة متقدمة
- قد تظهر قدرات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي الفائق (superintelligence) مثل الفهم العميق للغة، الرؤية الحاسوبية، الصوت، والترابط بين هذه الحواس (multi‑modal) بشكل أفضل.
- تحسين قدرات النموذج للعمل مع مرفقات ضخمة، أو تحليل بيانات كبيرة، أو التعامل مع مقاطع صوتية وفيديو (إن كانت مدمجة في الخدمة) بشكل أفضل.
-
استقرار وتوافر أفضل للخدمة
- مراكز البيانات الجديدة تتيح قدرة تحمل أفضل (redundancy)، أي أن الخدمة أقل عرضة للتعطل أو الانقطاع.
- توسّع البنية التحتية يعني تغطية أفضل جغرافياً؛ المستخدمون في مناطق بعيدة قد يرون استجابة أسرع إذا كانت البيانات تُخدّم من مراكز أقرب لهم.
-
انخفاض تكلفة لبعض المستخدمين؟
- مع الوقت، زيادة الكفاءة والقدرة قد تؤدي إلى تخفيض تكاليف التشغيل، وهذا يمكن أن ينعكس في أسعار الاشتراكات أو في تقديم مزايا إضافية ضمن الخطط المدفوعة.
- ربما ظهور خطط جديدة توفر أداء أعلى بسعر مماثل، أو خطط مجانية محسّنة.
-
ابتكار وتوسع في الاستخدامات التجارية والعلمية
- المؤسسات والشركات يمكن أن تستفيد بشكل كبير: تدريب نماذج خاصة، استخدامات بحثية، تحليل بيانات ضخمة، خدمات ذكاء اصطناعي متقدمة قد تصبح أكثر تسهلاً.
- المستخدمون المهتمون بتطوير نماذج أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي سيجدون موارد أقوى لدعم مشاريعهم.
⚠️ أمور يجب الانتباه إليها
- المشروع لا يبدأ فورًا: أول تشغيل متوقع في النصف الثاني من 2026، ويجب نشر أول جيجاوات من القدرة الحاسوبية.
- بعض التفاصيل مثل الحصة التي تحصل عليها NVIDIA من OpenAI، الجدول الزمني الكامل لبقية الاستثمارات، والتحكم والتنظيم في البيانات لم تُكشف بالكامل بعد.
- قد تكون هناك مراجعات تنظيمية، خصوصًا فيما يتعلق بالمنافسة، الخصوصية، الأمان.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق